智能涡轮流量计为工业应用带来巨大效益

发布时间：2019-07-20 发布作者：

毫无疑问，工业物联网（IIoT）已经实现了效益，并为当今的工厂运营商提供了巨大的未来潜力。行业分析师，IDC预测，到2020年，IIoT市场将增长到惊人的1.7万亿美元。

在智能互联产品和系统几乎直观地作为更广泛的信息基础设施的一部分运行的世界中，缩短交付周期，提高效率和盈利能力以及更多产品定制的可能性是有目共睹的。

然而，对于IIoT的所有拥抱，是否存在连接过多的危险？

让我用人体的一个例子来解释。

当谈到人类和消化时，胰腺，肝脏和胆囊需要相互沟通。人体的其他部分 - 大脑就是一个明显的例子 - 根本不需要参与其中。除非大脑需要检测疼痛，否则如果大脑的860亿个神经元被用于标准消化过程就不会有帮助！

今天的加工厂也是如此。这些植物由数千个控制回路控制 - 所有这些都是调整特定变量值所必需的，例如压力，流量，温度，电导率和粘度等等。

太多的危险 - 有时是不必要的连接 - 是在不需要时涉及控制循环，导致对操作的负面影响和减慢 - 而不是IIoT倡导者所想到的！

正是在这种行业背景下，过程工厂中的本地化智能概念已经脱颖而出 - 在不产生不必要的循环的情况下，智能地和局部地进行连接。当然，这与人工智能和机器学习有关 - 这本身就是一个巨大的主题。

智能制造分析

在美安特，涡轮流量计和分体式电磁流量计的智能仪表校验（SMV）在设计时充分考虑了本地化智能。

通过其强大的远程诊断，数字智能和多个数据点，智能仪表验证已经开发，以加速公司的IIoT战略的实施，但也建立了地方流量计的智能。这使得工艺工程师和工厂操作员有时间进行真正重要的工厂决策。

例如，如果流量计检测到涂层，它可以自动触发热油或清洁循环，而无需通过分布式控制系统。

如果流量计在高调节下运行并且经历了温度变化，则在发生过程扰动时可以立即发出警报和补救措施，例如严重夹带或潮湿的气体。

今天的数据分析只有数据源和提供的数据质量一样强大。虽然IIoT为未来的工厂提供了巨大的机会，但不要忘记强大的诊断功能，以实现本地智能和效率！

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